The potential for quality assurance systems to save costs and lives: the case of early infant diagnosis of HIV.

OBJECTIVES: Scaling up of point-of-care testing (POCT) for early infant diagnosis of HIV (EID) could reduce the large gap in infant testing. However, suboptimal POCT EID could have limited impact and potentially high avoidable costs. This study models the cost-effectiveness of a quality assurance system to address testing performance and screening interruptions, due to, for example, supply stockouts, in Kenya, Senegal, South Africa, Uganda and Zimbabwe, with varying HIV epidemics and different health systems. METHODS: We modelled a quality assurance system-raised EID quality from suboptimal levels: that is, from misdiagnosis rates of 5%, 10% and 20% and EID testing interruptions in months, to uninterrupted optimal performance (98.5% sensitivity, 99.9% specificity). For each country, we estimated the 1-year impact and cost-effectiveness (US$/DALY averted) of improved scenarios in averting missed HIV infections and unneeded HIV treatment costs for false-positive diagnoses. RESULTS: The modelled 1-year costs of a national POCT quality assurance system range from US$ 69 359 in South Africa to US$ 334 341 in Zimbabwe. At the country level, quality assurance systems could potentially avert between 36 and 711 missed infections (i.e. false negatives) per year and unneeded treatment costs between US$ 5808 and US$ 739 030. CONCLUSIONS: The model estimates adding effective quality assurance systems are cost-saving in four of the five countries within the first year. Starting EQA requires an initial investment but will provide a positive return on investment within five years by averting the costs of misdiagnoses and would be even more efficient if implemented across multiple applications of POCT.

OBJECTIFS: L'intensification du dépistage au point des soins (DPS) pour le diagnostic précoce du VIH chez le nourrisson (DPVN) pourrait réduire le grand écart dans le dépistage des nourrissons. Cependant, un DPVN DPS sous-optimal pourrait avoir un impact limité et des coûts évitables potentiellement élevés. Cette étude modélise la rentabilité d'un système d'assurance qualité pour traiter les performances des tests et les interruptions de dépistage, dues par exemple à des ruptures de stock, au Kenya, au Sénégal, en Afrique du Sud, en Ouganda et au Zimbabwe, avec des épidémies variables du VIH et des systèmes de santé différents. MÉTHODES: Nous avons modélisé une qualité de DPVN soulevée par le système d'assurance qualité à partir de niveaux sous-optimaux: c'est-à-dire des taux d'erreurs de diagnostic de 5%, 10% et 20% et des interruptions des tests de DPVN en mois, à des performances optimales ininterrompues (sensibilité de 98,5%, spécificité de 99,9%). Pour chaque pays, nous avons estimé l'impact sur un an et la rentabilité (en USD/DALY évitée) de scénarios améliorés pour éviter les infections à VIH manquées et les coûts inutiles de traitement du VIH pour les diagnostics faux positifs. RÉSULTATS: Les coûts modélisés sur un an d'un système national d'assurance qualité DPS vont de 69.359 USD en Afrique du Sud à 334.341 USD au Zimbabwe. Au niveau des pays, les systèmes d'assurance de la qualité pourraient potentiellement éviter entre 36 et 711 infections manquées (c'est-à-dire des faux négatifs) par an et des coûts de traitement inutiles entre 5.808 et 739.030 USD. CONCLUSIONS: Le modèle estime que l'ajout de systèmes d'assurance qualité efficaces permet de réaliser des économies dans quatre des cinq pays au cours de la première année. Le lancement de l'assurance qualité nécessite un investissement initial, mais fournira un retour sur investissement positif dans les cinq ans en évitant les coûts des diagnostics erronés et serait encore plus efficace s'il était mis en œuvre dans plusieurs applications de DPS.

Phylogenetic analysis of Bunyamwera and Ngari viruses (family Bunyaviridae, genus Orthobunyavirus) isolated in Kenya.

Orthobunyaviruses, tri-segmented, negative-sense RNA viruses, have long been associated with mild to severe human disease in Africa, but not haemorrhagic fever. However, during a Rift Valley fever outbreak in East Africa in 1997-1998, Ngari virus was isolated from two patients and antibody detected in several others with haemorrhagic fever. The isolates were used to identify Ngari virus as a natural Orthobunyavirus reassortant. Despite their potential to reassort and cause severe human disease, characterization of orthobunyaviruses is hampered by paucity of genetic sequences. Our objective was to obtain complete gene sequences of two Bunyamwera virus and three Ngari virus isolates from recent surveys in Kenya and to determine their phylogenetic positioning within the Bunyamwera serogroup. Newly sequenced Kenyan Bunyamwera virus isolates clustered closest to a Bunyamwera virus isolate from the same locality and a Central African Republic isolate indicating that similar strains may be circulating regionally. Recent Kenyan Ngari isolates were closest to the Ngari isolates associated with the 1997-1998 haemorrhagic fever outbreak. We observed a temporal/geographical relationship among Ngari isolates in all three gene segments suggesting a geographical/temporal association with genetic diversity. These sequences in addition to earlier sequences can be used for future analyses of this neglected but potentially deadly group of viruses.